完全兼容 OpenAI API 格式,一行 base_url 即可接入
将所有 API 请求的 base URL 替换为以下地址:
https://api.hfaiedu.com/v1
在请求头中添加 Authorization:
Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>
在控制台中生成你的 API 密钥。
与 OpenAI Chat Completions API 完全兼容。
请求
POST /v1/chat/completions
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer ***
{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好,你是谁?"}
],
"stream": false
}
响应
{
"id": "chatcmpl-xxx",
"object": "chat.completion",
"choices": [{
"index": 0,
"message": {"role": "assistant", "content": "你好!我是 AI 助手..."}
}],
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 25,
"total_tokens": 35
}
}
设置 stream: true 即可接收 SSE 流式响应,实现打字机效果。
| 模型名 | 供应商 | 说明 |
|---|---|---|
deepseek-chat | DeepSeek | DeepSeek V3 / R1 聊天 |
deepseek-reasoner | DeepSeek | DeepSeek R1 推理 |
qwen-turbo | 阿里百炼 | 通义千问 Turbo |
qwen-plus | 阿里百炼 | 通义千问 Plus |
每百万 Token 仅 ¥1,所有模型统一费用,新用户注册即送千万 Token 免费额度。
base_url 改为 https://api.hfaiedu.com/v1 即可。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.hfaiedu.com/v1",
api_key="sk-hfa..."
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://api.hfaiedu.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer *** \
-d '{"model": "deepseek-chat", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'